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    Python集合和時(shí)間復(fù)雜度

    來(lái)源:千鋒教育
    發(fā)布人:xqq
    時(shí)間: 2023-11-05 19:31:44

    在本文的這一部分中,我將記錄CPython中的常見(jiàn)集合,然后概述它們的時(shí)間復(fù)雜性。

    我將特別關(guān)注平均情況。

    1.List

    List是迄今為止Python中最重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一。我們可以將列表用作堆棧(添加的最后一項(xiàng)是第一項(xiàng))或隊(duì)列(添加的第一項(xiàng)是第一項(xiàng))。列表是有序且可變的集合,因?yàn)槲覀兛梢噪S意更新項(xiàng)目。

    讓我們回顧一下常見(jiàn)列表操作及其Big-O表示法

    插入:Big-O表示法是O(n)

    獲取項(xiàng)目:Big-O表示法為O(1)

    刪除項(xiàng)目:Big-O表示法是O(n)

    迭代:Big-O表示法是O(n)

    獲得長(zhǎng)度:Big-O表示法為O(1)

    JoshuaSortino在Unsplash上拍攝的照片

    2.Set

    集合也是Python中使用最廣泛的數(shù)據(jù)集合之一。集合本質(zhì)上是無(wú)序集合。集合不允許重復(fù),因此集合中的每個(gè)項(xiàng)目都是唯一的。集合支持許多數(shù)學(xué)運(yùn)算,例如聯(lián)合,差,集合的交集等。

    讓我們回顧一下通用Set操作

    檢查集合中的項(xiàng)目:Big-O表示法是O(1)

    集合A與集合B的區(qū)別:大O表示法是O(A的長(zhǎng)度)

    集A和B的交集:大O表示法是O(A或B的長(zhǎng)度的最小值)

    集A和B的并集:相對(duì)于長(zhǎng)度(A)+長(zhǎng)度(B),它的Big-O表示法是O(N)

    fabio在Unsplash上的照片

    3.Dict字典

    最后,我想提供字典數(shù)據(jù)收集的概述。字典是鍵值對(duì)集合。鍵在字典中是唯一的,以防止項(xiàng)目沖突。這是非常有用的數(shù)據(jù)收集。

    字典由鍵索引,其中鍵可以是字符串,數(shù)字甚至是帶有字符串,數(shù)字或元組的元組。

    我們可以對(duì)字典執(zhí)行許多操作,例如存儲(chǔ)鍵的值,或基于鍵檢索項(xiàng)目,或遍歷項(xiàng)目等。

    讓我們回顧一下常見(jiàn)的詞典時(shí)間復(fù)雜度:

    在這里,我們認(rèn)為該密鑰用于獲取,設(shè)置或刪除項(xiàng)目。

    獲取項(xiàng)目:Big-O表示法為O(1)

    設(shè)定項(xiàng)目:Big-O表示法是O(1)

    刪除項(xiàng)目:Big-O表示法是O(1)

    遍歷字典:Big-O表示法是O(n)

    以上內(nèi)容為大家介紹了Python集合和時(shí)間復(fù)雜度,希望對(duì)大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關(guān)知識(shí),請(qǐng)關(guān)注IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu):千鋒教育。http://www.mobiletrain.org/

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