毫無疑問，Python是當(dāng)下最火的編程語言之一。對于許多未曾涉足計算機編程的領(lǐng)域「小白」來說，深入地掌握Python看似是一件十分困難的事。其實，只要掌握了科學(xué)的學(xué)習(xí)方法并制定了合理的學(xué)習(xí)計劃，Python從入門到精通只需要一個月就夠了!

要知道，一個月是一段很長的時間。如果每天堅持用6-7小時來做一件事，你會有意想不到的收獲。

作為初學(xué)者，第一個月的月目標(biāo)應(yīng)該是這樣的：

熟悉基本概念(變量，條件，列表，循環(huán)，函數(shù))

練習(xí)超過30個編程問題

利用這些概念完成兩個項目

熟悉至少2個框架

開始使用集成開發(fā)環(huán)境(IDE)，Github，hosting，services等

整體計劃

現(xiàn)在，我們先將月計劃細化成周計劃。

第一周：熟悉Python

要積極探索Python的使用方法，盡可能多的完成下面這些任務(wù)：

第一天：基本概念(4小時)：print，變量，輸入，條件語句

第二天：基本概念(5小時)：列表，for循環(huán)，while循環(huán)，函數(shù)，導(dǎo)入模塊

第三天：簡單編程問題(5小時)：交換兩個變量值，將攝氏度轉(zhuǎn)換為華氏溫度，求數(shù)字中各位數(shù)之和，判斷某數(shù)是否為素數(shù)，生成隨機數(shù)，刪除列表中的重復(fù)項等等

第四天：中級編程問題(6小時)：反轉(zhuǎn)一個字符串(回文檢測)，計算最大公約數(shù)，合并兩個有序數(shù)組，猜數(shù)字游戲，計算年齡等等

第五天：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(6小時)：棧，隊列，字典，元組，樹，鏈表。

第六天：面向?qū)ο缶幊?OOP)(6小時)：對象，類，方法和構(gòu)造函數(shù)，面向?qū)ο缶幊讨^承

第七天：算法(6小時)：搜索(線性和二分查找)、排序(冒泡排序、選擇排序)、遞歸函數(shù)(階乘、斐波那契數(shù)列)、時間復(fù)雜度(線性、二次和常量)

別急著安裝Python環(huán)境!

這看起來很矛盾，但是你一定要相信我。我有幾個朋友，他們因為語言工具包和IDE安裝的失敗而逐漸失去了學(xué)習(xí)下去的欲望。因此，我的建議是先使用一些安卓app來探索這門語言，比如編程英雄或者在線代碼游樂場Repl等等。如果你是個技術(shù)小白，安裝Python環(huán)境可不是你的首要任務(wù)。

第二周：開始軟件開發(fā)(構(gòu)建項目)

接下來，讓我們朝著軟件開發(fā)任務(wù)進軍吧!不妨嘗試綜合你學(xué)到的知識完成一個實際的項目：

第一天：熟悉一種IDE(5小時):IDE是你在編寫大型項目時的操作環(huán)境，所以你需要精通一個IDE。在軟件開發(fā)的初期，我建議你在VScode中安裝Python擴展或使用Jupyternotebook。

第二天：Github(6小時)：探索Github，并創(chuàng)建一個代碼倉庫。嘗試提交(Commit)、查看變更(Diff)和上推(Push)你的代碼。另外，還要學(xué)習(xí)如何利用分支工作，如何合并(merge)不同分支以及如何在一個項目中創(chuàng)建拉取請求(pullrequest)。

第三天：第一個項目——簡單計算器(4小時)：熟悉Tkinter，創(chuàng)建一個簡單的計算器

第四、五、六天：個人項目(每天5小時)：選定一個項目并完成它。

第七天：托管項目(5小時)：學(xué)習(xí)使用服務(wù)器和hosting服務(wù)來托管你的項目。創(chuàng)建一個Heroku設(shè)置并部署你構(gòu)建的應(yīng)用程序。

為什么要寫項目?

如果僅僅按部就班地學(xué)習(xí)課堂上或視頻中的內(nèi)容，你無法擁有獨立思考能力。所以，你必須把你的知識應(yīng)用到一個項目中。當(dāng)你努力尋找答案時，你也在慢慢地學(xué)會這些知識。

第三周：讓自己成為一名程序員

第3周的目標(biāo)是熟悉軟件開發(fā)的整體過程。你不需要掌握所有的知識，但是你應(yīng)該知道一些常識，因為它們會影響你的日常工作。

第一天：數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)(6小時)：基本SQL查詢(創(chuàng)建表、選擇、Where查詢、更新)、SQL函數(shù)(Avg、Max、Count)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(規(guī)范化)、內(nèi)連接、外連接等

第二天：使用Python數(shù)據(jù)庫(5小時)：利用一種數(shù)據(jù)庫框架(SQLite或panda)，連接到一個數(shù)據(jù)庫，在多個表中創(chuàng)建并插入數(shù)據(jù)，再從表中讀取數(shù)據(jù)。

第三天：API(5小時)：如何調(diào)用API。學(xué)習(xí)JSON、微服務(wù)(micro-service)以及表現(xiàn)層應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換應(yīng)用程序接口(RestAPI)。

第四天：Numpy(4小時)：熟悉Numpy并練習(xí)前30個Numpy習(xí)題

第五、六天：作品集網(wǎng)站(一天5小時)：學(xué)習(xí)Django，使用Django構(gòu)建一個作品集網(wǎng)站，也要了解一下Flask框架。

第七天：單元測試、日志、調(diào)試(5小時)：學(xué)習(xí)單元測試(PyTest)，如何設(shè)置和查看日志，以及使用斷點調(diào)試。

真心話時間(絕密)

如果你非常「瘋狂」，并且非常專注，你可以在一個月內(nèi)完成這些任務(wù)。你必須做到：

把學(xué)習(xí)Python作為你的全職活動。你需要從早上8點開始學(xué)習(xí)，一直到下午5點。在此期間，你可以有一個午休時間和茶歇時間(共1小時)。

8點列出你今天要學(xué)的東西，然后花一個小時復(fù)習(xí)和練習(xí)你昨天學(xué)過的東西。

從9點到12點：開始學(xué)習(xí)，并進行少量練習(xí)。在午飯后，你需要加大練習(xí)量，如果你卡在某個問題上，可以在網(wǎng)上搜索解決方案。

嚴(yán)格保持每天4-5小時的學(xué)習(xí)時間和2-3小時的練習(xí)時間(每周最多可以休息一天)。

你的朋友可能會認為你瘋了。走自己的路，讓別人去說吧!

如果你有一份全職工作，或者你是一名學(xué)生，完成這些流程可能需要更長的時間。作為一名全日制學(xué)生，我花了8個月的時間來完成這份清單。現(xiàn)在我是一名高級開發(fā)人員。我妻子在美國一家大銀行工作。她花了6個月才完成本文中提到的任務(wù)。所以，不管花多長時間，一定要完成它們。

第四周：認真考慮工作(實習(xí))問題

第4周的目標(biāo)是認真思考如何才能被錄用。即使你現(xiàn)在不想找工作，你也可以在探索這條道路的過程中學(xué)到很多東西。

第一天：準(zhǔn)備簡歷(5小時)：制作一份一頁的簡歷。把你的技能總結(jié)放在最上面，必須在寫項目的同時附上Github鏈接。

第二天：作品集網(wǎng)站(6小時)：寫幾個博客，將它們添加到你之前開發(fā)的作品集網(wǎng)站中。

第三天：LinkedIn簡介(4小時)：創(chuàng)建一個LinkedIn個人簡介，把簡歷上的所有內(nèi)容都放到LinkedIn上。

第四天：面試準(zhǔn)備(7小時)：準(zhǔn)備一些谷歌常見的面試問題，練習(xí)白皮書中的10個面試編程問題。在Glassdoor、Careercup等網(wǎng)站中查看前人遇到的面試問題。

第五天：社交(~小時)：走出房門，開始參加聚會、招聘會，與其他開發(fā)人員和招聘人員見面。

第六天：工作申請(~小時)：搜索「PythonJob」，查看LinkedInJob和本地求職網(wǎng)站。選擇3個工作崗位并發(fā)送工作申請。為每個工作定制你的簡歷。在每個工作要求中找出2到3件你不知道的事情，并在接下來的3-4天里學(xué)會它們。

第七天：在拒絕中學(xué)習(xí)(~小時)：每次你被拒絕的時候，找出兩件為了獲得這份工作你應(yīng)該知道的事情，然后花4-5天的時間來掌握它們。這樣，每次拒絕都會讓你成為更好的開發(fā)人員。

為工作做準(zhǔn)備

現(xiàn)實情況是，你永遠不可能百分之百地為工作做好準(zhǔn)備。你所要做的就是精通一兩件事，并且熟悉其它的事情，最終通過面試。一旦你開始工作了，你會在工作過程中學(xué)到很多。

享受學(xué)習(xí)的過程

學(xué)習(xí)是一個過程，只要學(xué)習(xí)就會有挑戰(zhàn)。天道酬勤，你越努力，就會成為越優(yōu)秀的開發(fā)人員。

如果你能在28天內(nèi)完成所有的任務(wù)，那你堪稱天才。然而，如果你能完成60-70%的內(nèi)容，你就已經(jīng)開始具備成為一名程序員的正確特征了。

以上內(nèi)容為大家介紹了python從入門到精通，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關(guān)知識，請關(guān)注IT培訓(xùn)機構(gòu):千鋒教育。http://www.mobiletrain.org/

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