Python是一門面向對象編程語言，它具備一定的難度，對于很多小白來說，最關心的便是“小白自學Python要多久的時間才能學會”，他們對于時間很注重，是由于沒有足夠的信心和參考，所以迫切的想要知道答案。

      但是，每一個人的基礎不一樣，學習Python的時間自然也是不同的，這當中還要取決于每個人的學習方式，有些人可能花了一年多還沒學會，而有些人只花了幾個月就掌握Python。

      成都小白自學Python要多久的時間才能學會

      每個人的學習方式都不一樣。 他們從不同的來源以不同的速度學習。 假設您問這個問題，有人回答“一個月”？ 您已經因為做了六個星期而為自己感到難過嗎？ 假設他們說“十年”？ 你怎么看？

      這個問題在某種程度上是沒有道理的。 “學習”是什么意思？ 如果您可以使用Python編寫數字猜謎游戲，您是否學習過Python？ 我們是在談論基本的熟悉還是深刻的記憶？ 一定是第二天性嗎？ ？ 或者，如果您仍在查閱文檔以獲取詳細信息，可以嗎？ “已獲取”不是二進制狀態。 您暫時不了解Python，然后突然知道。

      “ Python”是什么意思？ 我們是在談論基本語法，還是我們需要能夠編寫帶有參數的元類，描述符和修飾器？ 它只是語言還是標準庫？ 您需要熟悉標準庫中200多個模塊中的多少個？ 常用的第三方庫呢？ 我們是否還包括使用Python編寫大型（1萬行）程序所需的技能？ “ Python”是一個廣闊而多樣的景觀。 年復一年，它將發現其中的新事物。

      特別是它一直在變化！Python不會等待死亡，因此您將永遠不會“學習Python”。 我使用Python已有20多年了，至少有一半的時間我投入了巨資。 我以為我很了解Python，后來他們添加了“異步”。 有一天我會找到一種方法。 。 。

      由于Python用于許多不同領域，因此您需要學習的內容可能與其他領域完全不同。 現在，許多人正在學習Python來進入數據科學。 我不做數據科學。 以下是我不知道的更多信息：TensorFlow，Scikit Learn，Numpy，Keras，PyTorch，SciPy，Pandas，Matplotlib，Theano，NLTK等。 如何將我的學習與數據科學家的學習進行比較？

      對于初學者最好的建議：不要把你的學習和他人去進行比較，要知道每個人的學習方式、習慣、時間都不一樣，所導致的結果自然也不同；初學者最關心的應該是怎么學，怎么選擇好的學習方式，那些教材、資料適合。

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