最近有很多的同學在咨詢大數據的問題，但是也有很多人糾結到底是學javaEE開發還是學習java大數據方向，今天筆者就來給大家分析分析，javaEE和java大數據到底哪一個就業更好？

成都java培訓

       首先講Java跟大數據的關系，Java是一種語言，而大數據更像是一個方法論或者是集合。從事大數據行業，需要掌握的技能都比較多，而且要學會大數據，Java也是必要掌握的，舉個例子，做大數據工作需要用到hadoop，而hadoop就是通過java語言實現的。

       雖說目前市場上大數據很火，以后人工智能也是一個發展趨勢，但是他到底好不好就業呢？首先，大家都知道人工智能是以后發展趨勢，但是現在市面上做人工智能大數據的公司畢竟還是少數，并不多。那么少數就意味著對代碼要求高，對學歷要求高，這一點對于0基礎轉行的人來說不太友好，具體可以參考下招聘網站上。隨便打開一個招聘網站上。可以看到做大數據的薪資并不低，但是要求也是不低，

       最低要求也是本科計算機專業或者是數學專業的。多數都是要求研究生學歷計算機專業或者是數學專業或者統計學。所以光學歷專業這一點就會卡死很多人。所以硬性條件沒達標的不建議去學大數據。

       建議，如果在時間精力充沛情況可學習大數據，如果想快速變現求穩學習javaEE開發。

       根據觀察：后端人才較多，一抓一大把，大數據相關的人才較少，比較稀缺。

       一是因為，大部分公司需要后端人才，但完全不需要大數據人才，大數據是指海量數據，一般的公司業務量達不到這個水平；二是因為崗位較少，也就鍛煉不出來那么多的大數據人才。

       后端相對于大數據更容易去上手，建議你先找一份后端開發的工作，對于web開發有了一定的基礎后，對于自己以后從事什么就有了更好的認識。一個公司會招一個自學一年的人做大數據相關的工作，但后端開發培訓培訓還是有這個可能性。

       可以選擇話，建議選hadoop，現在進入了DT時代，大數據是一個主流方向，而且Hadoop比起javaEE要有挑戰性得多，javaEE很成熟，但太老了，人人都在做，沒什么太大的挑戰，我覺得Hadoop對于碼農更有挑戰。

       最后，小編想說，無論是后端開發，還是大數據，都是需求很多，前景非常好的方向。

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        延伸閱讀：成都Java培訓機構哪家好？成都java培訓學費

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