成都python數據分析培訓是什么?需要學什么?
成都Python培訓是什么?成都Python數據分析培訓好不好?成都Python數據分析培訓學什么?Python作為近幾年大火的編程語言,市場對于Python的職業也越來越多,其中數據分析就是很重要的一環,接下來就和小編一起來看看,成都python數據分析培訓是什么?需要學什么?
成都python數據分析培訓是什么?需要學什么?
目前數據分析、機器學習的應用如火如荼,許多同學都有意參與到這股學習的熱潮中來,但是令人苦惱的是,學習資料有很多,但是常常感覺無從下手。
這是因為,這里所涉及到的數據科學是一個綜合學科,想掌握他需要熟練使用一門編程語言、了解常用的數據處理工具、深諳線性代數、概率統計、時間序列分析等數學基礎以及玩轉常用的機器學習算法,這是一條不算輕松的道路。
學習不光要用苦工,更要使巧勁,我們需要精心設計一條有效的學習路徑,沿著他一步一個臺階的高效踏上數據科學的學習之旅,每一步都承上啟下、收獲滿滿。
Python數據分析的學習,必然離不開Python的支持,想要學好首先就要學會Python,下面是一些大致的學習內容和學習路線,同學們可以看一看:
1、Python編程語言核心基礎:快速學習python核心編程知識點,掌握探索數據科學的有力工具。
2、Python數據分析基本工具:通過介紹NumPy、Pandas、Matplotlib等工具包,快速具備數據分析的專業范兒。
3、機器學習線性代數核心-Python描述。從坐標與變換、空間與映射、相似與特征等相關基礎知識點切入,最終聚焦特征值分解與主成分分析、奇異值分解與數據降維等重難點內容,環環相扣的展開線性代數與機器學習算法緊密結合的最核心內容。
4、利用python進行時間序列分析:時間序列分析在數據挖掘與統計分析中具有舉足輕重的地位,多種實用的模型幫助人們從已有的時間序列數據中挖掘規律、預測未知,尤其是在金融量化分析領域,這絕對是不可不提、不可不用的利器。
5、機器學習概率統計核心-Python描述:概率統計的方法和思想是機器學習的靈魂,我們將對其條分縷析、庖丁解牛,讓貝葉斯、隱馬爾科夫、極大似然、熵等思想和方法為我所用、不再玄妙。
6、最優化方法-Python描述:這一部分從多元微分入手,夯實函數的近似與級數的基本理論,重點圍繞梯度法、牛頓法等數值優化方法展開介紹。
7、機器學習典型算法專題:這一部分利用前面筑牢的基礎知識,對機器學習的常用核心算法進行抽絲剝繭、各個擊破。
按照以上的學習內容和學習路徑扎扎實實的走下來,相信你一定能夠成為數據分析領域的行家里手,那么,找準目標,加油吧少年。
成都python數據分析培訓是什么?需要學什么?
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