成都python培訓大數據開發是什么?
大數據是一個比較大的概念,大家經常說到的大數據培訓指的是大數據開發工程師。因為大數據開發是大數據行業人才需求量很大的,也不需要太多的數學和統計學基礎就可以學習,關鍵還屬于新興職業。
成都python培訓大數據開發是什么?
什么是大數據?
大數據(big data),指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
為什么是python大數據?
從大數據的百科介紹上看到,大數據想要成為信息資產,需要有兩步,一是數據怎么來,二是數據處理。
數據怎么來:
在數據怎么來這個問題上,數據挖掘無疑是很多公司或者個人的首選,畢竟大部分公司或者個人是沒有能力產生這么多數據的,只能是挖掘互聯網上的相關數據。
網絡爬蟲是Python的傳統強勢領域,流行的爬蟲框架Scrapy,HTTP工具包urlib2,HTML解析工具beautifulsoup,XML解析器lxml,等等,都是能夠獨當一面的類庫。
當然,網絡爬蟲并不僅僅只是打開網頁,解析HTML怎么簡單。高效的爬蟲要能夠支持大量靈活的并發操作,常常要能夠同時幾千甚至上萬個網頁同時抓取,傳統的線程池方式資源浪費比較大,線程數上千之后系統資源基本上就全浪費在線程調度上了。
Python由于能夠很好的支持協程(Coroutine)操作,基于此發展起來很多并發庫,如Gevent,Eventlet,還有Celery之類的分布式任務框架。被認為是比AMQP更高效的ZeroMQ也是早就提供了Python版本。有了對高并發的支持,網絡爬蟲才真正可以達到大數據規模。
數據處理:
有了大數據,那么也需要處理,才能找到適合自己的數據。而在數據處理方向,Python也是數據科學家喜歡的語言之一,這是因為Python本身就是一門工程性語言,數據科學家用Python實現的算法,可以直接用在產品中,這對于大數據初創公司節省成本是非常有幫助的。
正是因為這些原因,才讓python語言成為很多公司處理大數據的首選。加之python本身具有簡單、易學、庫多等原因,讓越來越多的人選擇轉行python開發。
成都python培訓大數據開發是什么?
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