學python都有哪些方向

 　　其實我個人是很看好python未來的前景的，因為我認識太多的工程師都已經(jīng)在學python，很多都是月收入大幾萬的。

　　我個人也并非一直用python。前些年主要用c/c++以及java開發(fā)一些通信，移動系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)通信。近3年開始才轉(zhuǎn)向python。坦白的說，這可能與你相處的公司以及環(huán)境不大一樣。隨便舉個例子，google的protocol buffer協(xié)議一出來就具有c++/python/java三種語言支持。google的廣告系統(tǒng)早在03,04年左右就一并對python進行了webservice支持，大部分涉及基礎核心系統(tǒng)的公司，都開始對python進行了擴展支持。甚至開源社區(qū)的postgresql數(shù)據(jù)庫，除了自身的ansi SQL,pgsql,pg/TCL,PG/PERL之外對python進行了內(nèi)嵌支持，唯獨卻沒有呼聲很高的java。在FREEBSD(MIT)/LINUX(GPL)平臺上，對java可能排斥性比較大，但綜合而言，目前python發(fā)展還沒有java那種普及，主要是python大部分工作仍然是在較為深入地系統(tǒng)層和框架層做設計開發(fā)，例如django,SQLAlchemy,fail2ban,mail郵件系統(tǒng),twisted等等。這部分對于那種習慣應用前輩們框架的編碼人員而言，缺乏創(chuàng)造力的他們根本無法適用這種開發(fā)。尤其在python涉及一些系統(tǒng)層面需要有較強的c/c++能力，這部分人在國內(nèi)要么就累得要死沒時間，要么就啥都不會就會拷貝代碼，而國內(nèi)公司也鮮有主動去做這部分基礎勞動的，大多都是等別人做好了在直接拿來用，所以造就了任何技術性的東西出來，國內(nèi)都是先等等看，然后抄襲應用。

　　大環(huán)境如此，但千萬誤認為先等等看吧。對于一個技術人員而言，缺乏對新技術的渴望與熱情，這是一種非常危險的事情。我工作8年了，按照國內(nèi)很多的人的說法早已不做代碼了，但又一次在聽一個老外的演講，他說他50多歲仍然每天堅持寫代碼，了解新的動態(tài)，所以他才能做到他們公司的首席科學家，因此它才能時刻指導項目團隊前進并項目的質(zhì)量。他坦言對于一個不寫代碼并且不了解新的技術動態(tài)的技術人員或者技術團隊的負責人而言，這種團隊也就足夠做作小項目，一旦壓力和項目過大，就會有很多問題漏出來。

　　對于新人而言，無論學習什么技術，都要以鼓勵的姿態(tài)出現(xiàn)。太多用薪水和你個人所看到的現(xiàn)狀去衡量一門技術，那是欠缺眼光的。任何一門技術，一旦有人學習，他有可能逐漸成為這個領域的，即便再濫再沒有人用的開發(fā)語言技術，他也有可能就是明日的奠基者或者大師。