Python 相較于Java 而言，有什么優勢？

 　　作為一個數年C/Java/Python混合開發者, 我談談我的感受.

　　我認為C, Java跟Python都是非常成功的語言, 具體選哪種看你的場景.

　　言歸正傳,來對比一個Python跟Java.

　　Python:

　　優點 ( 知乎怎么不能把這行字變大點??):

　　語法簡潔優美, 功能強大, 標準庫跟第三方庫灰常強大, 應用領域非常廣: vinta/awesome-python · GitHub(跟PHP形成宣明對比!)

　　語言方面, 舉幾個例子:

　　一切都是對象!!!

　　類(class本身)/函數/類方法是callable的對象

　　List表達式(其他好多語言也有,但是我喜歡python的寫法):

　　把"1023"變成 [1, 2, 3]

　　[ int(x) for x in "1023" if x != "0" ]

　　(當前你可以用Lisp風格的: map(int, filter(lambda x: x != "0", "1024")))

　　對dict也是類似:

　　adict = {"a":1, "b":2}

　　{k: v*2 for k, v in adict.items() }

　　yield關鍵字:

　　當你需要返回很多東西然后一個一個用的時候, 你可以一次返回一個

　　def xrange(n):

　　i = 0

　　while i < n:

　　yield i

　　i += 1

　　用法:

　　for i in xrange(10):

　　print i

　　裝飾器@:

　　把something_heavy()返回的結果緩存起來(以函數名+args為緩存的鍵值,只緩存近使用的10條)

　　@functool.lru_cache(10)

　　def something_heavy(args):

　　#各種耗時操作.....

　　pass

　　運算符重載:

　　試試numpy, 你會驚呆的, 操作向量/矩陣跟基本類型一樣方便

　　缺點:

　　慢

　　目測python是慢的腳本語言,比V8上的JS還慢不少. (研究一下描述符,你會發現python調用對象方法的開銷好大!)

　　但是python創始人說了, 一般程序的瓶頸在于20%的代碼, 所以你可以把那20%的代碼用C重寫(而python是膠水語言,用C重寫部分代碼當然很easy啦)

　　同時,你可以試試PyPy, 引入了JIT技術

　　動態類型

　　有人說: 動態類型寫時爽, 重構起來是災難(原諒我記不得原話..).

　　對于不寫unittest, 不做代碼覆蓋率測試的人來說, 動態語言當然是危險的, 拼寫錯誤都可能被隱藏, 重構?別搗亂!

　　python創始人有話說: "如果你認為編譯器可以幫你解決所有問題,那你一定干編程沒多久" (鄙人深有體會,曾經年少輕狂的我非常鄙視javascript), "不管什么程序,都需要寫testcase, 既然要寫testcase, 那么動態類型不是問題!"

　　在此推薦大家兩個工具: py.test python-coverage

　　Java:

　　優點

　　用幾個詞形容一下Java語言: 優美, 嚴謹, 健壯,不易出錯.

　　當然, 使用也非常的廣泛: 常年盤踞編程人員數量排行榜名!

　　各種庫也灰常多: akullpp/awesome-java · GitHub

　　同樣的代碼, 相比C++(甚至python), Java代碼出BUG的概率要小點(當然,寫的時候一般會比python長).

　　Java從語言設計上盡量避免了程序員犯錯, 比如自動垃圾回收, 拋棄無符號類型, 安全的枚舉, 編譯期泛型檢查(Java1.5之后加入的泛型,但是只是用來做編譯器檢查,運行時跟以前一樣), 強制的異常處理(遇到異常必須catch或者申明throws) 等等(當然,某些特性python也有.)

　　Java標準庫和好多第三方代碼都充斥著濃濃的設計感!!!, 各種設計模式到處可見. 從下面的語句可以看出一點來:

　　new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File("somepath")))

　　尼瑪, 好多字, 看我的:

　　C:

　　fopen("somepath", "r")

　　Python:

　　open("somepath")

　　Java代碼多,但是API可復用行強,選擇多(我想一次讀完文件,不要buffer呢?)

　　因為健壯安全,所以Java成了企業級后臺的標準. 想想銀行后臺, 關鍵地方出點bug可不得了