一、概念不同

sort()和sorted()都是Python內(nèi)置的排序方法。sort()是列表的一個(gè)方法，可以對(duì)列表進(jìn)行排序，而sorted()是一個(gè)內(nèi)置的函數(shù)，可以對(duì)任何可迭代對(duì)象進(jìn)行排序，比如列表、元組、字典等。這兩種排序方法都可以根據(jù)需要進(jìn)行升序或降序排列。

二、用法不同

1、sort()方法

sort()方法是列表自帶的一個(gè)排序方法，可以對(duì)列表進(jìn)行排序。sort()方法有兩個(gè)可選參數(shù)key和reverse。其中key參數(shù)表示排序時(shí)的關(guān)鍵字，reverse參數(shù)表示是否進(jìn)行降序排列。如果不指定這兩個(gè)參數(shù)，sort()方法將按照默認(rèn)規(guī)則進(jìn)行升序排列。

示例代碼：

lst = [3, 1, 4, 2, 5]lst.sort()print(lst)

輸出結(jié)果：

[1, 2, 3, 4, 5]

2、sorted()函數(shù)

sorted()函數(shù)是一個(gè)內(nèi)置的函數(shù)，可以對(duì)任何可迭代對(duì)象進(jìn)行排序，比如列表、元組、字典等。sorted()函數(shù)有兩個(gè)可選參數(shù)key和reverse。其中key參數(shù)表示排序時(shí)的關(guān)鍵字，reverse參數(shù)表示是否進(jìn)行降序排列。如果不指定這兩個(gè)參數(shù)，sorted()函數(shù)將按照默認(rèn)規(guī)則進(jìn)行升序排列。

示例代碼：

lst = [3, 1, 4, 2, 5]new_lst = sorted(lst)print(new_lst)

輸出結(jié)果：

[1, 2, 3, 4, 5]

三、返回值不同

sort()方法是就地排序，即對(duì)原列表進(jìn)行排序，不會(huì)創(chuàng)建新的列表。而sorted()函數(shù)會(huì)返回一個(gè)新的列表，原列表不會(huì)受到影響。

示例代碼：

lst = [3, 1, 4, 2, 5]new_lst = sorted(lst)print(new_lst)print(lst)

輸出結(jié)果：

[1, 2, 3, 4, 5][3, 1, 4, 2, 5]

四、使用場(chǎng)景不同

sort()方法適合對(duì)列表進(jìn)行排序，且不需要返回新的列表，因此適用于處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，可以減少內(nèi)存開銷。而sorted()函數(shù)適用于對(duì)任何可迭代對(duì)象進(jìn)行排序，且需要返回新的列表時(shí)。

五、速度不同

sort()方法的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)，空間復(fù)雜度為O(1)。而sorted()函數(shù)的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)，空間復(fù)雜度為O(n)，因?yàn)閟orted()函數(shù)需要在排序過(guò)程中創(chuàng)建新的列表，因此會(huì)占用更多的內(nèi)存空間。因此，在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，如果不需要返回新的列表，使用sort()方法可能更快。

六、參數(shù)不同

示例代碼：

lst = [('Tom', 25), ('John', 18), ('Lucy', 30)]lst.sort(key=lambda x: x[1])print(lst)

輸出結(jié)果：

[('John', 18), ('Tom', 25), ('Lucy', 30)]

示例代碼：

lst = [('Tom', 25), ('John', 18), ('Lucy', 30)]new_lst = sorted(lst, key=lambda x: x[1])print(new_lst)

輸出結(jié)果：

[('John', 18), ('Tom', 25), ('Lucy', 30)]

sort()方法和sorted()函數(shù)都是Python中常用的排序方法，但它們?cè)谑褂脮r(shí)有所不同。sort()方法適用于對(duì)列表進(jìn)行排序，可以就地修改原列表，適用于處理大量數(shù)據(jù)時(shí)可以減少內(nèi)存開銷。而sorted()函數(shù)適用于對(duì)任何可迭代對(duì)象進(jìn)行排序，且需要返回新的列表時(shí)。無(wú)論使用哪種排序方法，都可以通過(guò)指定參數(shù)進(jìn)行自定義排序，以滿足不同的排序需求。

延伸閱讀1：python有幾種排序的方法

Python是一種高級(jí)編程語(yǔ)言，它提供了各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，其中包括許多不同的排序算法。以下是Python中幾種常見的排序方法：

一、冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序是最簡(jiǎn)單的排序算法之一，它的思路是不斷比較相鄰的兩個(gè)元素，如果它們的順序不對(duì)就交換它們。這個(gè)過(guò)程不斷重復(fù)，直到所有元素都已經(jīng)排好序。冒泡排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)，它適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的排序。

二、選擇排序（Selection Sort）

選擇排序的思路是找到未排序部分中的最小元素，將其放到已排序部分的末尾。這個(gè)過(guò)程不斷重復(fù)，直到所有元素都已經(jīng)排好序。選擇排序的時(shí)間復(fù)雜度也為O(n^2)，它適用于小規(guī)模數(shù)據(jù)的排序。

三、插入排序（Insertion Sort）

插入排序的思路是將未排序的元素插入到已排序的部分中，保持已排序的部分是有序的。插入排序的時(shí)間復(fù)雜度也為O(n^2)，但是在實(shí)際應(yīng)用中，它比冒泡排序和選擇排序更快。

四、快速排序（Quick Sort）

快速排序的思路是選擇一個(gè)基準(zhǔn)元素，將比它小的元素放在左邊，將比它大的元素放在右邊，然后遞歸地對(duì)左右兩邊進(jìn)行排序。快速排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)，它是一種高效的排序算法，但在最壞情況下，時(shí)間復(fù)雜度為O(n^2)。

五、歸并排序（Merge Sort）

歸并排序的思路是將未排序的序列分成兩個(gè)子序列，對(duì)每個(gè)子序列進(jìn)行排序，然后將兩個(gè)已排序的子序列合并成一個(gè)有序序列。歸并排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)，它是一種穩(wěn)定的排序算法。

六、堆排序（Heap Sort）

堆排序的思路是將未排序的序列構(gòu)建成一個(gè)最大堆或最小堆，然后不斷取出堆頂元素，直到所有元素都已經(jīng)排好序。堆排序的時(shí)間復(fù)雜度為O(nlogn)，它是一種高效的排序算法。

上述每種算法都有其優(yōu)缺點(diǎn)和適用場(chǎng)景。在編寫代碼時(shí)，需要根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的排序算法。

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