一、概念不同

sort()和sorted()都是Python內置的排序方法。sort()是列表的一個方法，可以對列表進行排序，而sorted()是一個內置的函數，可以對任何可迭代對象進行排序，比如列表、元組、字典等。這兩種排序方法都可以根據需要進行升序或降序排列。

二、用法不同

1、sort()方法

sort()方法是列表自帶的一個排序方法，可以對列表進行排序。sort()方法有兩個可選參數key和reverse。其中key參數表示排序時的關鍵字，reverse參數表示是否進行降序排列。如果不指定這兩個參數，sort()方法將按照默認規則進行升序排列。

示例代碼：

lst = [3, 1, 4, 2, 5]lst.sort()print(lst)

輸出結果：

[1, 2, 3, 4, 5]

2、sorted()函數

sorted()函數是一個內置的函數，可以對任何可迭代對象進行排序，比如列表、元組、字典等。sorted()函數有兩個可選參數key和reverse。其中key參數表示排序時的關鍵字，reverse參數表示是否進行降序排列。如果不指定這兩個參數，sorted()函數將按照默認規則進行升序排列。

示例代碼：

lst = [3, 1, 4, 2, 5]new_lst = sorted(lst)print(new_lst)

輸出結果：

[1, 2, 3, 4, 5]

三、返回值不同

sort()方法是就地排序，即對原列表進行排序，不會創建新的列表。而sorted()函數會返回一個新的列表，原列表不會受到影響。

示例代碼：

lst = [3, 1, 4, 2, 5]new_lst = sorted(lst)print(new_lst)print(lst)

輸出結果：

[1, 2, 3, 4, 5][3, 1, 4, 2, 5]

四、使用場景不同

sort()方法適合對列表進行排序，且不需要返回新的列表，因此適用于處理大量數據時，可以減少內存開銷。而sorted()函數適用于對任何可迭代對象進行排序，且需要返回新的列表時。

五、速度不同

sort()方法的時間復雜度為O(nlogn)，空間復雜度為O(1)。而sorted()函數的時間復雜度為O(nlogn)，空間復雜度為O(n)，因為sorted()函數需要在排序過程中創建新的列表，因此會占用更多的內存空間。因此，在處理大量數據時，如果不需要返回新的列表，使用sort()方法可能更快。

六、參數不同

示例代碼：

lst = [('Tom', 25), ('John', 18), ('Lucy', 30)]lst.sort(key=lambda x: x[1])print(lst)

輸出結果：

[('John', 18), ('Tom', 25), ('Lucy', 30)]

示例代碼：

lst = [('Tom', 25), ('John', 18), ('Lucy', 30)]new_lst = sorted(lst, key=lambda x: x[1])print(new_lst)

輸出結果：

[('John', 18), ('Tom', 25), ('Lucy', 30)]

sort()方法和sorted()函數都是Python中常用的排序方法，但它們在使用時有所不同。sort()方法適用于對列表進行排序，可以就地修改原列表，適用于處理大量數據時可以減少內存開銷。而sorted()函數適用于對任何可迭代對象進行排序，且需要返回新的列表時。無論使用哪種排序方法，都可以通過指定參數進行自定義排序，以滿足不同的排序需求。

延伸閱讀1：python有幾種排序的方法

Python是一種高級編程語言，它提供了各種數據結構和算法，其中包括許多不同的排序算法。以下是Python中幾種常見的排序方法：

一、冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序是最簡單的排序算法之一，它的思路是不斷比較相鄰的兩個元素，如果它們的順序不對就交換它們。這個過程不斷重復，直到所有元素都已經排好序。冒泡排序的時間復雜度為O(n^2)，它適用于小規模數據的排序。

二、選擇排序（Selection Sort）

選擇排序的思路是找到未排序部分中的最小元素，將其放到已排序部分的末尾。這個過程不斷重復，直到所有元素都已經排好序。選擇排序的時間復雜度也為O(n^2)，它適用于小規模數據的排序。

三、插入排序（Insertion Sort）

插入排序的思路是將未排序的元素插入到已排序的部分中，保持已排序的部分是有序的。插入排序的時間復雜度也為O(n^2)，但是在實際應用中，它比冒泡排序和選擇排序更快。

四、快速排序（Quick Sort）

快速排序的思路是選擇一個基準元素，將比它小的元素放在左邊，將比它大的元素放在右邊，然后遞歸地對左右兩邊進行排序。快速排序的時間復雜度為O(nlogn)，它是一種高效的排序算法，但在最壞情況下，時間復雜度為O(n^2)。

五、歸并排序（Merge Sort）

歸并排序的思路是將未排序的序列分成兩個子序列，對每個子序列進行排序，然后將兩個已排序的子序列合并成一個有序序列。歸并排序的時間復雜度為O(nlogn)，它是一種穩定的排序算法。

六、堆排序（Heap Sort）

堆排序的思路是將未排序的序列構建成一個最大堆或最小堆，然后不斷取出堆頂元素，直到所有元素都已經排好序。堆排序的時間復雜度為O(nlogn)，它是一種高效的排序算法。

上述每種算法都有其優缺點和適用場景。在編寫代碼時，需要根據實際情況選擇合適的排序算法。

上一篇

Python解釋器，終端，編輯器區別和聯系?

下一篇

Java開發需要什么樣的電腦配置?